LAB 11 · 从 RGB 到像素：读出、FCN 与边界

LAB 11 · 从 RGB 到像素：读出、FCN 与边界

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前景/背景/mIoU口径、RGB到mask训练、FCN与1×1读出及边界

学习路径： 像素、边界与对象身份

LAB 11 · 从 RGB 到像素：读出、FCN 与边界

一张框正确的图，仍未说明椭圆边缘和两物体间的背景缝。本册对应 P36–38，训练 RGB→三类像素输出，并比较逐像素线性读出和小型 FCN；它没有训练实例身份。

先读 两种模型的已有对照：RGB 基线在原合成分布满分，模糊后 FCN 更稳健。再追踪输入、目标、粗细分支和混淆矩阵。前面的已知 mask 降采样只是采样热身，其 指标算例 与看图预测须分别解释。

产出一段具体判断：RGB 颜色何时已经够用，什么干预才显示邻域的作用？需要公式查 CLS 08；需要采样短练习去 LAB 03。复跑按脚本创建/追加的顺序执行，另存 lab11-results-rerun；也可只读已有结果完成比较。