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Lecture 03学习路径: 视图、投影头与历史字典

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真实FIFO键、EMA、梯度更新及低于随机基线的保留结果

本步拿到的旧key来自哪里,又怎样与当前query比较?

先手推容量4的FIFO与一次EMA,再在train_moco找到query、key、旧队列、loss和入队位置。读前5步trace,指出首次淘汰的是哪批特征;旧向量不会因EMA自动重算。

本册用真实图像和反向传播,保存结果中损失下降,但形状读出低于随机基线。你的产出是一次更新的有向流程加一句评价:哪项证据证明机制接入了训练,哪项证据回答下游用途。

P17本页说明与论文/代码时序对照区分主讲Algorithm 1和本实现先EMA再编码key的顺序。本册与LAB 06共享图像来源,分别回答字典组织和增强取舍;不要求把两个训练都重跑。