Lecture 03学习路径： 从遮挡重建到表示评价
学习路径： 从遮挡重建到表示评价
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真实MNIST patch的Lloyd拟合、词典中心、保留误差与历史输出
学习路径： 从遮挡重建到表示评价
不提供数字类别，能否从局部像素学出一套压缩词典？
先看16个7×7中心和训练距离曲线，再沿“分给最近中心→重算中心”走一轮，最后查看保留图的重建误差。训练排除近空白patch，评价包含全部patch，两项误差不能直接相减当泛化间距。
可交付的一项判断是：把词典从16个中心改成8个时，你预计哪些笔画更难保留，运行结果是否支持？只改词典大小，先保持数据、patch大小和划分。
本册是CLS 04重建约束的基础支路；P19本页说明连接MAE。拟合不读取类别标签，也不等于学到数字语义。想比较可学习瓶颈与遮挡目标，再选LAB 08。