LAB 02 · 参数迁移：冻结、局部与全量微调

第三讲课堂停点：复用表示的理由 → 三种更新范围

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同源参数的冻结/局部/全量/scratch与BN模式辨析

第三讲课堂停点：复用表示的理由 → 三种更新范围。

CLS 01 · 学习信号、表示与迁移 · 第三讲导读

假设任务，效果待验证；AIGC情境插图。

先从图上找复用的理由，也找改变的条件。 同一个叶片识别任务，从白底固定拍摄走向温室：叶缘、叶脉和局部纹理仍可能有用；光照、尺度、背景和遮挡却发生变化。已有表示因此值得作为起点，但“值得试”之后，还要比较冻结、局部解冻和全部更新。

为让你现在就能动手，本页实际运行的是有真实标签的数字是否 ≥5：源任务为十类 MNIST，新任务为二分类。它练习相同的比较方法，结果属于数字任务。

本独立包携带原 L02-LAB 02 checkpoint、原报告和官方 MNIST 文件；无需访问其他项目的运行内存或文件。加载时校验 SHA-256。新任务 640 张图均来自源训练/源验证未用的官方训练索引，划分为 256 训练、128 验证、256 保留评价。缺少书写者分组，不能声称控制了书写者泄漏。用验证选择，最后查看保留集。

下面在 CPU 上比较三种迁移范围和一个从头训练对照，默认各 4 轮。耗时依环境而定；先读取项目中的数据和模型文件，无付费接口或新增作业义务。