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Lecture 03
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Lecture 03
6. 活动:类别图与实例图怎样不同?
CLS 02 · 从类别到区域与掩码
6. 活动:类别图与实例图怎样不同?
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主线阅读与优先实验
同图四输出、共享计算、FCN、RoIAlign、信息碰撞与SAM接口
6. 活动:类别图与实例图怎样不同?
一张图怎样变成一组框
像素、边界与对象身份
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P25 · 同一张图,四种不同的答案
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P26 · 位置还在特征图里吗?
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P27 · R-CNN:让已经会看图的网络看一个区域
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P29 · 许多重叠区域,为什么要重复卷积?
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P30 · 不同大小的区域,怎样读成固定结构?
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P31 · Fast R-CNN:把区域放回共享计算中
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P35 · 检测错在哪里,要分开看
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P36 · FCN:另一条路线,直接为像素作预测
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P38 · 让细位置与深层语义重新配合
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P39 · 两个同类对象,需要两份身份
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P40 · Mask R-CNN:区域内部,也保留二维结构
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P41 · 三个像素的偏移,为什么会伤到轮廓?
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P42 · 连续位置的数值,怎样从四个邻点得到?
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P43 · 同一只杯子,换一个区域就换一份局部目标
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P44 · 两种布局,如果已经变成同一个数
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P45 · 多一个通道,和多几个像素不是同一回事
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P46 · SAM:把“分哪一块”交给提示
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P47 · 可复用表示,还要经过任务训练
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P48 · 从物体位置,走向可以说出来的任务
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