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Lecture 031. 准备一个可以完整跑完的学习问题

1. 准备一个可以完整跑完的学习问题

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真实CNN–GRU条件训练与greedy/beam生成、遮图/错图消融

1. 准备一个可以完整跑完的学习问题

依赖 Python、NumPy、Pillow、Matplotlib、PyTorch;CPU 即可。缺包时在环境安装 numpy pillow matplotlib torch,随后 Restart & Run All。下面各格按顺序独立初始化数据与权重,不读另一册的变量,输出写入 outputs/lab13/。保存的基准使用 PyTorch 2.14.0+cpu;2026-09-22 保存基准的本地耗时约十余秒,不是 Deepnote 云端运行声明。