Lecture 03数据、破坏与瓶颈

数据、破坏与瓶颈

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索引恢复、去噪/遮挡ConvAE训练、PCA基线、独立冻结评价

按数字标签分层分出1257张训练图和540张保留图，之后才产生破坏。标签只用于分层和最终近邻评价，AE优化只读取像素。像素原值0–16除以16，统一到[0,1]；这里不是MNIST的28×28输入。

去噪输入按25%概率把像素置0，再叠加标准差0.15高斯噪声并裁剪到[0,1]。目标仍是原始清洁图像。两层stride2卷积将8×8压到16×2×2，线性层得到16维瓶颈；解码器从瓶颈扩展，再用转置卷积回到1×8×8，经sigmoid输出。

遮挡实验把8×8图像切为16个2×2patch。训练每图恰好隐藏8个patch，输入为两个通道：可见像素和二值mask。mask=1代表隐藏，能够区分“真黑像素”与“未知像素”。隐藏目标只出现在损失端，不能被送入编码器。