Lecture 03学习路径: 从遮挡重建到表示评价
学习路径: 从遮挡重建到表示评价
按问题继续
索引恢复、去噪/遮挡ConvAE训练、PCA基线、独立冻结评价
学习路径: 从遮挡重建到表示评价
图像恢复得更好,与学到更好用的表示,是同一个结果吗?
先看固定前8张保留图的输入、预测与误差,再读两份评价:隐藏像素MSE与冻结编码器5NN。第五列拼回已知像素和预测隐藏部分,数值只评价隐藏区域;不要把可见真值当模型预测。
产出一份双指标解释:哪项说明恢复改善,哪项说明本次数字读出改善。需要追踪实现时,先核对索引恢复,再读patch_mask、隐藏loss分母和冻结probe。这里训练的是密集卷积自编码器;原MAE只编码可见token的计算节省由P20另行解释。