Lecture 035. 读真实图、真实曲线与失败边界
5. 读真实图、真实曲线与失败边界
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真实CNN–GRU条件训练与greedy/beam生成、遮图/错图消融
5. 读真实图、真实曲线与失败边界
| 解码/干预 | 保留集整句准确率 |
|---|---|
| Greedy，自回归 | 100.0% |
| Beam，宽度 3 | 100.0% |
| 相同模型，所有像素置零 | 5.6% |
| 相同模型，图像循环错配 | 0.0% |
100% 只覆盖小词表、单对象和熟悉的语义组合；大小变化、噪声幅度都有限。下一步只改变一个条件：把 radius 范围扩大，或让图像包含两个对象，并先明确描述目标是否也应改变。不要在同一次改动中同时加对象、换语料和换评分，否则失败难以归因。