Lecture 036 · 反例:相邻真实对象被 NMS 合并
6 · 反例:相邻真实对象被 NMS 合并
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固定框匹配、PR/AP、NMS误删相邻对象反例
6 · 反例:相邻真实对象被 NMS 合并
把场景换成两个同类 GT:(0,0,2,2) 与 (0.5,0,2.5,2)。二者交集为 3,并集为 5,互相 IoU=0.6。对应预测与 GT 完全一致,分数分别为 0.95、0.90。
NMS 前,两个预测分别匹配不同 GT,AP50=1、recall=1。使用相同 NMS 阈值 0.50,第二个预测会被抑制,于是 AP50=0.5、recall=0.5。仅将 NMS 阈值改为 0.70,两框都保留。本例还断言不同类别的完全重合框能同时保留,检查了 class-aware 分支。
接下格将同时验证原例与相邻真对象反例,再生成对照图。
由此可以支持:“固定 NMS 规则会在重复框清理与相邻对象保留之间产生取舍。”不能支持:“0.70 是真实数据的最佳阈值”,因为这里只有两个手工场景。