把对比损失算成一道选择题

设查询的三个候选logit为2、1、0，第一项是已知正例。这些是温度缩放后的分数，不是三个原始余弦值。softmax分母为 $e^2+e^1+e^0\approx11.107$，概率约为 $(0.6652,0.2447,0.0900)$，正例损失 $-\ln0.6652\approx0.4076$。

一般式为 $L=-\log\{\exp(s_+/\tau)/\sum_j\exp(s_j/\tau)\}$，分母包含正例。提高正例相对分数会降低损失；把所有分数同时加一个常数不会改变概率，所以目标关注相对选择而非绝对分数大。

实际训练中分数由图像经编码器算出，损失反传到参数。手算这一行只解释目标，不是模型实验。接到LAB 07时，应沿真实图像→两视图→向量→logit→loss→参数变化逐项找到对应对象。