一个空间格子也能保存左右差异
课堂上下文：从哪个问题来
保持 1×1 网格，增加左右差通道即可让甲乙从同为 .5 变成 [.5,+1] 与 [.5,−1]。这说明信息不只由空间尺寸决定，也说明新通道只保证当前任务所需区别，并没有恢复任意原图。
继续用甲、乙两张 2×2 图。第一通道取均值 .5，第二通道取左列均值减右列均值。甲得到 ，乙得到 ，因此表示分别为 与 。空间大小都是 1×1，却已经有了可区分输入。
一个简单读出只需看第二通道符号，就可判断亮列在左还是右。与 P44 相比，成功不来自输出图画得更密，而来自编码器在压缩时额外保存了一项与任务有关的统计。
也不要因此推断两个通道足以恢复任意 2×2 图案。四个像素有更多自由度，均值与左右差只保存两种统计，仍可能有别的图案碰撞。表示的价值应围绕任务判断：如果只要左右，这项统计够用；若还要区分上下，就需要保留额外差别。
真实网络的通道是训练学到的，通常不是这样手写。因此下游 probe、迁移任务与可控干预仍然重要。张量有多少格、多少通道，提供的是容量线索，不是任务信息已被利用的证明。
相同网格增加左右差通道，使两种布局可分。 查看对应图解状态
- 增加输出格点
- 0.5
- 0.5
- 0.5
- 0.5
- 0.5
- 相同数值被重复
- 保存一个新通道：左均值 − 右均值
- 1
- 0
- 1
- 0
- 0
- 1
- 0
- 1
- A = [0.5, +1]
- 方向：1 − 0 = +1
- B = [0.5, −1]
- 方向：0 − 1 = −1
- 更密 ≠ 更多区别
- 分辨率与信息量不是同一件事
- 构造说明“可以编码这项区别”，不是保证真实网络会自动学到它。