Lecture 03 学习讲义
正文
工具
按问题查找
Lecture 03中心确实经过优化产生,评价时只分配给冻结中心

中心确实经过优化产生,评价时只分配给冻结中心

独立阅读

按问题继续

真实MNIST patch的Lloyd拟合、词典中心、保留误差与历史输出

中心确实经过优化产生,评价时只分配给冻结中心。训练距离下降不证明它保留了类别信息。训练时排除近空白 patch,保留评价包含全部 patch,两项误差的权重不同,不能直接相减当泛化间距。

先记录预测,再请 AI 只把 N_WORDS 改成8,并检查输出中心数、形状与 fit/evaluation 分离。目标和保留集固定;不要同时改变 patch 大小。再问需要怎样的标签读出,才能检验类别信息。