Lecture 03从一张图到两个视图

从一张图到两个视图

主线阅读与优先实验

真实RGB对比训练、唯一指定增强变化、h/z形状与颜色读出

生成 840 张 16×16 RGB 图，600 张训练、240 张保留，每个“形状×颜色”组合各 100/40 张。位置、尺度、强度和背景噪声独立变化，源图 ID 在两侧不重叠；先分源图，再在线产生增强，不能把同一源图的两个增强分到训练和评价。

两个条件共用数据、初始化、批顺序、优化器和随机数流。共同增强是每图平移 ±1 像素、亮度乘以 0.8–1.2、添加标准差 0.025 的噪声。swap-hue 额外以 50% 概率独立交换每个视图的 R/B 通道；keep-hue 不交换。相同随机数仍被消耗，所以不是意外改变了其他增强。

生成器知道标签，以便定义任务和分层采样；预训练函数只接收图像和训练 ID，没有读取形状或颜色标签。