备课推演：对齐有用，为什么问卷里又不能恢复？
课堂上下文：从哪个问题来
同一个对象在两个 RoI 中的局部位置不同，因此训练 target 必须与区域坐标同步。这里连接实际 mask 对应与原论文的 RoIAlign 实证；接下来固定 F 的问卷反例改变了实验条件，不否定这个正面结果。
以下是备课用的模拟追问，不是已发生的课堂对话或学习效果记录。
学生： 论文说 RoIAlign 更准确，这里却说换采样没用，是不是自相矛盾？
教师： 先把两个输入条件指出来。论文比较不同区域读取方式训练的模型，特征里有可以利用的空间线索；正确坐标让它读得更好。现在图上甲乙都被我们规定为同一个 .5，框也相同，读取器没有得到任何左右差别。它不是读取错了地方，而是没有不同内容可读。
学生： 那我先把 .5 放大成很多像素呢？
教师： 指着甲乙放大的第一行看，它们是不是还一样？增加输出位置没有改变函数的输入。再看下一页，我们增加左右差通道，甲是 +1、乙是 −1。这次确实提供了新信息，所以同一个读出可以给出不同答案。
学生： 实际分割不好，我怎么知道是哪种情况？
教师： 先检查标注与坐标能否对上，再固定模型做采样对照；若疑似特征不区分，可以尝试接入较细层，或设计有针对性的 probe。一次失败可能有多处原因，不能从一张模糊 mask 直接断言。