Lecture 03 学习讲义
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Lecture 03文字候选与图文检索

文字候选与图文检索

同一个图像向量,怎样支持换候选、换提示和搜索图片?

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阅读与动手顺序

  1. 先读真实图像与权重的结果

    LAB04 保留真实猫图、固定 CLIP 权重身份和候选对照结果;权重需按说明另行下载。分开余弦相似度和随候选集合改变的归一化分数。

  2. 明确零样本协议

    不使用当前下游数据集再训练模型,直接用已有编码器比较文字候选;不等于预训练从未见过相关概念。

  3. 需要搜索时进入缓存实验

    LAB12 复用已有表示,比较精确搜索、近似搜索与区域交互基线;数据、指标和成本口径分别说明。

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带走的结果

记录同一图像在两组候选中的原始相似度与归一化分数,解释哪些量应改变。

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优先实践

可先阅读已有结果,再按问题选择是否重算。并列实验提供不同起点,不要求全部运行。

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配套讲解

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遇到相应问题时再展开(1 项)

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