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Lecture 03下图和表是保留的 v16 教师 CPU 推理,当前整理没有重新运行模型,不依赖下一格的 RUNCLIP 值

下图和表是保留的 v16 教师 CPU 推理,当前整理没有重新运行模型,不依赖下一格的 RUNCLIP 值

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主线阅读与优先实验

真实CLIP输入/权重/分数、候选改动、四条件规则与独立关系推理

下图和表是保留的 v16 教师 CPU 推理,当前整理没有重新运行模型,不依赖下一格的 RUN_CLIP 值。原权重与照片哈希写在配套 provenance 中。

固定照片与候选比较

臂 top-1 候选:cosine / softmax
A_base cat cat: 0.2869/0.9958;dog: 0.2310/0.0037;horse: 0.2109/0.0005
Bexpandonly cat cat: 0.2869/0.9819;dog: 0.2310/0.0037;horse: 0.2109/0.0005;tiger: 0.2436/0.0130;fox: 0.2173/0.0009
Cpromptonly cat cat: 0.2933/0.9951;dog: 0.2368/0.0035;horse: 0.2276/0.0014
Dremovecat tiger dog: 0.2310/0.2039;horse: 0.2109/0.0273;tiger: 0.2436/0.7174;fox: 0.2173/0.0514

扩展候选后共享 cosine 保持不变,softmax 分母改变。D 删除 cat 后仍必须选一个;不能把剩余候选中的相对自信当作开放世界正确性。