LAB 04 · CLIP：候选、提示与关系检验

下一步：同一批真实向量怎样变成检索系统？

主线阅读与优先实验

真实CLIP输入/权重/分数、候选改动、四条件规则与独立关系推理

下一步：同一批真实向量怎样变成检索系统？

LAB 12 · CLIP延伸：缓存与检索（近似索引选读） 使用本包的 24×512 图片缓存与 12×512 查询缓存。那一册把“模型有分数”继续拆成三个问题：相关样本是否排在前面，近似索引漏掉了哪些 exact 邻居，以及减少向量运算是否真的减少了这个小系统的实测延迟。

这里保存的 2026-09-22 运行地点是本地 Linux CPU，Python 3.12.14、Torch 2.14.0+cpu、Transformers 4.57.1；未将这次运行标成 Deepnote 云端执行。legacy-audit.json、cache/provenance.json 与 verified/execution.json 分别记录旧源核验、当时完成的真实编码与完整脚本身份。