# 一句话指向哪个对象

目标、参照物和关系各是什么，怎样把答案落回区域？
[固定学习路径](/course/study/grounding-interface.html)
## 阅读与动手顺序

- ### 先看一个可解释的失败

“蓝杯左边的杯子”中，蓝杯是参照物。关键词规则找到蓝杯，不能据此声称找到了目标。
- ### 用受控变化检验关系

在 LAB15 的 RGB 规则提框与关系检查中改变对象位置或属性，区分目标、参照物和关系。
- ### 回到可学习模型的接口

CLS11 再比较短语到区域、提示到 mask、视觉向量到语言模型的接口与训练范围；规则练习不冒称 GLIP/LLaVA 推理。
## 带走的结果

标出目标框与参照框，并给出一个能击败关键词基线的最小对照。

## 优先实践

可先阅读已有结果，再按问题选择是否重算。并列实验提供不同起点，不要求全部运行。

- [LAB 15 · 语言指代小练习：目标、参照与关系](/course/notebooks/7dc83786d067465aa76264475db2c62d.html)
RGB规则提框、错误关键词基线、目标/参照/关系与干预
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/7dc83786d067465aa76264475db2c62d?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=7dc83786d067465aa76264475db2c62d&utm_term=get_notebook)
## 配套讲解

- [CLS 11 · 语言定位与视觉模型接口](/course/notebooks/95169c3e298c4c819373bb4534f3dff9.html)
目标/参照/关系、受控图像干预、短语区域学习、分割提示及连接器
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/95169c3e298c4c819373bb4534f3dff9?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=95169c3e298c4c819373bb4534f3dff9&utm_term=get_notebook)
#### 遇到相应问题时再展开（1 项）

- [LAB 16 · 点、框与负提示：分割规则基线](/course/notebooks/d83defa954034769a1ee94e3ea48640a.html)
像素连通域、正负点/框提示、局部/整体多义性
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/d83defa954034769a1ee94e3ea48640a?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=d83defa954034769a1ee94e3ea48640a&utm_term=get_notebook)
## 接回课堂中的问题
[全部学习路径](/course/study.html)[本部分导读](/course/guide.html#III)[按问题查找](/course/knowledge.html)