# 文字候选与图文检索

同一个图像向量，怎样支持换候选、换提示和搜索图片？
[固定学习路径](/course/study/clip-retrieval.html)
## 阅读与动手顺序

- ### 先读真实图像与权重的结果

LAB04 保留真实猫图、固定 CLIP 权重身份和候选对照结果；权重需按说明另行下载。分开余弦相似度和随候选集合改变的归一化分数。
- ### 明确零样本协议

不使用当前下游数据集再训练模型，直接用已有编码器比较文字候选；不等于预训练从未见过相关概念。
- ### 需要搜索时进入缓存实验

LAB12 复用已有表示，比较精确搜索、近似搜索与区域交互基线；数据、指标和成本口径分别说明。
## 带走的结果

记录同一图像在两组候选中的原始相似度与归一化分数，解释哪些量应改变。

## 优先实践

可先阅读已有结果，再按问题选择是否重算。并列实验提供不同起点，不要求全部运行。

- [LAB 04 · CLIP：候选、提示与关系检验](/course/notebooks/0ba963931ddf4866b507b210d93a43bf.html)
真实CLIP输入/权重/分数、候选改动、四条件规则与独立关系推理
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/0ba963931ddf4866b507b210d93a43bf?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=0ba963931ddf4866b507b210d93a43bf&utm_term=get_notebook)
## 配套讲解

- [CLS 03 · 视觉与语言：任务、训练与接口](/course/notebooks/680da245145447dd88983aabd136fd24.html)
caption历史、VQA、CLIP候选、关系控制、GLIP/LLaVA与生成桥梁
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/680da245145447dd88983aabd136fd24?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=680da245145447dd88983aabd136fd24&utm_term=get_notebook)
- [CLS 10 · CLIP：配对学习与可复用表示](/course/notebooks/d890081ddce04dac9aec8238b2809250.html)
CLIP对称目标、候选集合、缓存、IVF及真实关系分数
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/d890081ddce04dac9aec8238b2809250?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=d890081ddce04dac9aec8238b2809250&utm_term=get_notebook)
#### 遇到相应问题时再展开（1 项）

- [LAB 12 · CLIP延伸：缓存与检索（近似索引选读）](/course/notebooks/921eeaf784284ce19568c6ca7619b55a.html)
同一CLIP缓存、exact/IVF搜索、延迟/扫描量、区域交互基线
[在 Deepnote 打开 ↗](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/921eeaf784284ce19568c6ca7619b55a?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=921eeaf784284ce19568c6ca7619b55a&utm_term=get_notebook)
## 接回课堂中的问题
[全部学习路径](/course/study.html)[本部分导读](/course/guide.html#III)[按问题查找](/course/knowledge.html)