[CLS 02 · 从类别到区域与掩码](/course/notebooks/f9ab632ba16b4f2084669791cba6ba85.html)

# 5. 信息没留下，放大网格能找回来吗？ · 实现代码
[独立阅读](/course/notebook-blocks/f875004afbdc40f28e971ad3eafb9769.html)
主线阅读与优先实验

同图四输出、共享计算、FCN、RoIAlign、信息碰撞与SAM接口
展开完整实现代码
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# 独立 CPU 练习：表示碰撞与新增通道。
A = [[1.0,0.0],[1.0,0.0]]
B = [[0.0,1.0],[0.0,1.0]]
def encode(matrix):
    mean = sum(map(sum,matrix))/4
    left_minus_right = sum(row[0] for row in matrix)/2-sum(row[1] for row in matrix)/2
    return mean,left_minus_right
fa,fb = encode(A),encode(B)
assert fa[0]==fb[0]==0.5
assert fa==(0.5,1.0) and fb==(0.5,-1.0)
for label,matrix in [('甲',A),('乙',B)]:
    average,side = encode(matrix)
    enlarged = [[average]*4 for _ in range(4)]
    print(label,'只留均值:',average,'放大后首行:',enlarged[0], '新增左右差:',side)
print('同一个均值放大后仍相同；差别来自编码时保存了新的通道。')
```