[LAB 11 · 从 RGB 到像素：读出、FCN 与边界](/course/notebooks/9e268706471944e3a59e6f568f9ce9a3.html)

# 热身作为可回归检查
[独立阅读](/course/notebook-blocks/db968106cfcc441d831de4d9217b92ba.html)
按问题继续

前景/背景/mIoU口径、RGB到mask训练、FCN与1×1读出及边界

## 热身作为可回归检查

`binary_metrics` 分别建立背景、前景的交集与并集，明确平均的类别集合。代码断言最近邻的前景 2/3、背景 5/6、mIoU=.75 和 8 个错误像素。若后续修改插值坐标或阈值，这些测试会直接提醒：你已经改变了原先的实验条件。