[LAB 05 · 像素 patch 词典：拟合与重建](/course/notebooks/de39b998077f44cca4b8407085547766.html)

# 词典实验到这里结束；其他目标按需选读
[独立阅读](/course/notebook-blocks/c2c6ecd7ada84187bccc2b611e21dd00.html)
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真实MNIST patch的Lloyd拟合、词典中心、保留误差与历史输出

## 词典实验到这里结束；其他目标按需选读

本册已经完成真实patch词典的拟合与保留重建。教师信号、坍塌与结构—目标配合是有价值的旁支，但不应在这里再开一段必读课程。


- 对“没有类别标签，谁给答案”有兴趣：读 [CLS 06 · 表示的三个检查：目标、信息与新域](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/c0645a4db6e04188ab5b119e87c53bed?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=c0645a4db6e04188ab5b119e87c53bed&utm_term=get_notebook) 中的固定教师与EMA教师，或直接 [教师模型提供的是哪一种答案？](/course/blocks/teacher-target-source-and-collapse.html)。

- 想从词典走向可学习非线性重建：读 [CLS 04 · 重建：约束、位置与表示评价](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/23b0affc4b824723927bd0938fd2bbda?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=23b0affc4b824723927bd0938fd2bbda&utm_term=get_notebook)，再选 [LAB 08 · 图像重建：遮挡损失与表示评价](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/b5ba27f2c5ba4ec0922208a7d5dc80a4?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=b5ba27f2c5ba4ec0922208a7d5dc80a4&utm_term=get_notebook)。

DINO已归入CLS 06；ConvNeXt V2的结构—目标配合与原文Table 3保存为 [选读：结构与遮挡目标为什么要共同设计](/course/blocks/architecture-objective-co-design.html)，可单独引用。本册默认阅读停在词典的训练目标、中心和保留误差，不把独立论文表格混成这次实验的结果。