[LAB 11 · 从 RGB 到像素:读出、FCN 与边界](/course/notebooks/9e268706471944e3a59e6f568f9ce9a3.html) # 运行:模型输出必须和输入、真值一起看 [独立阅读](/course/notebook-blocks/a27735d7ff6b479189f78046ff168f4a.html) 按问题继续 前景/背景/mIoU口径、RGB到mask训练、FCN与1×1读出及边界 ## 运行:模型输出必须和输入、真值一起看 下格在新 Python 进程完整运行。每张结果图按“RGB / target / prediction / 有效像素错误”排列,target 中灰色是 ignore,不是模型应该学出的类别。脚本还检查:任意修改 ignore 区预测不改变指标;同步翻转两次恢复输入和标签。