[CLS 01 · 学习信号、表示与迁移](/course/notebooks/fb4365d604974dd19df492cb22516e44.html)

# 活动 B：队列身份与参数更新分开看
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主线阅读与优先实验

标签供给、文本目标接口、视图/队列/MAE图与表示迁移证据

### 活动 B：队列身份与参数更新分开看

八个槽位 `[a0,a1,b0,b1,c0,c1,d0,d1]` 加入 `[e0,e1]` 后，最老的两项离开。保存的是旧特征，不是旧图片完整计算图。下面代码只追踪身份和EMA，不训练图像模型。

先预测第二批 `[f0,f1]` 入队后剩下谁，再算m=0.9时key参数从[0,2]向query [2,4]靠近两次的结果：[0.38,2.38]。平均的是网络参数，旧队列向量不会自动刷新。

完整解释归并到 [队列保存的是带历史身份的 key](/course/blocks/moco-key-queue-identity.html)、[梯度更新和 EMA 更新作用在不同地方](/course/blocks/moco-two-parameter-updates.html)；指着画面走一步用 [P17 本页说明](/course/pages/l3-r2-p17.html)。想看真正图像训练，再选 [LAB 07 · MoCo：历史 key、队列与两种更新](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/0d1b8f6fbf6a476c93ffcc169f2ec1f4?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=0d1b8f6fbf6a476c93ffcc169f2ec1f4&utm_term=get_notebook)。