[LAB 10 · 从 RGB 图像训练小型检测器](/course/notebooks/a14237bfa9dd413d959ab4e458e11f42.html)

# 实际训练与可复查的输出
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主线阅读与优先实验

RGB图像、单特征层锚框检测器、分类/位置损失、NMS、独立检测评价

## 实际训练与可复查的输出

下面在子进程运行完整脚本，既有随机初始化基准，也有训练后保留集、同图尺寸变化、同权重 NMS 阈值变化。脚本保存训练轨迹、权重 `detector.pt`、图像与目标 NPZ、逐预测 JSON、run.json 和四张图。图中绿实线是真值，黄虚线是 score≥.4 的预测；没有黄框的空图也是合法输出。