[LAB 01 · 固定表示：标签预算与读出](/course/notebooks/4dd8605ed9904820919ea9e13d9e7d7c.html)

# 请 AI 只改变 k 或 C，先核对编码器、样本索引、归一化和标签预算没有被顺手改动
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固定CNN与缓存特征、标签预算、kNN/linear和独立评价

请 AI 只改变 k 或 C，先核对编码器、样本索引、归一化和标签预算没有被顺手改动。先按验证结果选择，再评价独立保留集。本册保留集一旦看过就属于已知资料；正式新结论需要另留评价。

这始终是同一个监督 CNN 的读出实验，不是 SSL 训练机制复现，也不是等预训练数据的模型排行榜。