[LAB 06 · 颜色干预：视图、投影与读出](/course/notebooks/7c4f531113d7473abc174e2e014e1340.html)

# 冻结评价回答另一个问题
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主线阅读与优先实验

真实RGB对比训练、唯一指定增强变化、h/z形状与颜色读出

## 冻结评价回答另一个问题

训练完成后对未增强的图像提取特征，编码器不再更新。h、z 先各自 L2 归一化；余弦 5-NN 只把 600 张训练图及其标签作为参考库，在 240 张保留图上预测。另做线性读出：标准化参数和 LogisticRegression 都只拟合训练特征，C=1 固定；没有用保留集选 epoch、k 或正则化。

随机基线是训练前完全相同的网络权重。随机卷积也会保留像素、边缘和颜色信息，因此机会水平不是唯一合理基线。固定输入只交换 R/B 后的余弦相似度是另一项干预；较高相似度本身不能证明颜色不可读，必须和读出共同看。