[LAB 13 · 看图生成一句话:训练、解码与消融](/course/notebooks/3da47f3ee3554ee0a36e0bb6a2fdc61f.html) # 1. 准备一个可以完整跑完的学习问题 [独立阅读](/course/notebook-blocks/548cf71dafb04c7abed115b08c054a26.html) 按问题继续 真实CNN–GRU条件训练与greedy/beam生成、遮图/错图消融 ## 1. 准备一个可以完整跑完的学习问题 依赖 Python、NumPy、Pillow、Matplotlib、PyTorch;CPU 即可。缺包时在环境安装 `numpy pillow matplotlib torch`,随后 Restart & Run All。下面各格按顺序独立初始化数据与权重,不读另一册的变量,输出写入 `outputs/lab13/`。保存的基准使用 PyTorch 2.14.0+cpu;2026-09-22 保存基准的本地耗时约十余秒,不是 Deepnote 云端运行声明。