[LAB 12 · CLIP延伸：缓存与检索（近似索引选读）](/course/notebooks/921eeaf784284ce19568c6ca7619b55a.html)

# LAB 12 · CLIP延伸：缓存与检索（近似索引选读） · 实现代码
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同一CLIP缓存、exact/IVF搜索、延迟/扫描量、区域交互基线
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# 每次整册运行使用临时工作目录，保留项目旧文件与历史结果。
import os, tempfile
L03_RUN_DIR=tempfile.mkdtemp(prefix="lecture03-lab12-")
os.chdir(L03_RUN_DIR)
import numpy as np
I=np.array([[1,0],[0,1],[.8,.2]],float); T=np.array([[1,0],[0,1]],float); I/=np.linalg.norm(I,axis=1,keepdims=True); T/=np.linalg.norm(T,axis=1,keepdims=True)
S=T@I.T; print('similarity\n',S.round(3)); ranks=np.argsort(-S,axis=1); truth=[0,1]
for k in [1,2]: print('Recall@'+str(k),np.mean([truth[i] in ranks[i,:k] for i in range(2)]))
```