[CLS 02 · 从类别到区域与掩码](/course/notebooks/f9ab632ba16b4f2084669791cba6ba85.html)

# 看正式问卷使用的两幅小图：
[独立阅读](/course/notebook-blocks/33bfeb7dd6094665b5679a28be52c251.html)
主线阅读与优先实验

同图四输出、共享计算、FCN、RoIAlign、信息碰撞与SAM接口

看正式问卷使用的两幅小图：


- 甲：`[[1,0],[1,0]]`，左列为 1。

- 乙：`[[0,1],[0,1]]`，右列为 1。

若编码器只留下一个均值，两幅都成为 0.5。现在规定其余特征与框也相同，后续不能回看原图。读取器收到完全相同的输入，无论怎样插值或放大，都没有依据对二者作出不同判断。

这不是说所有低分辨率特征都不能表达边界。给同样一个空间格子增加通道 `左列均值−右列均值`，甲得到 +1、乙得到 −1。网格大小没变，却有了可区分信息。

| 表示 | 甲 | 乙 | 读取器有区别可用吗？ |
| --- | --- | --- | --- |
| 全图均值 | 0.5 | 0.5 | 没有 |
| 均值＋左右差 | (0.5,+1) | (0.5,−1) | 有 |

**先预测：** 对一张真正训练出来的粗特征图，单凭“网格很粗”能断言左右信息必定丢失吗？应检查特征与读出行为，而不能只看张量外形。