[LAB 07 · MoCo：历史 key、队列与两种更新](/course/notebooks/0d1b8f6fbf6a476c93ffcc169f2ec1f4.html)

# 接回前后知识
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真实FIFO键、EMA、梯度更新及低于随机基线的保留结果

## 接回前后知识

[LAB 06](https://deepnote.com/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/7c4f531113d7473abc174e2e014e1340) 已经执行了颜色增强的受控对照，不能用本册保色条件推断所有增强都失败。[LAB 08](https://deepnote.com/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/b5ba27f2c5ba4ec0922208a7d5dc80a4) 的答案来自图像缺失部分；这里的答案来自同源视图身份。两者都不用人工类别预训练，但也都要另设评价任务。

来源：[MoCo 原论文（CVPR 2020）](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/He_Momentum_Contrast_for_Unsupervised_Visual_Representation_Learning_CVPR_2020_paper.html) 给出动态字典、队列与动量编码器；[作者代码仓库](https://github.com/facebookresearch/moco) 是完整实现入口。[SimCLR 原论文](https://proceedings.mlr.press/v119/chen20j.html) 是本册批内对照的研究来源。本册小CNN、空队列热身和同源ID屏蔽均在代码中显式列出，属于教学实现选择。