[CLS 09 · 图像条件输出:描述与问答](/course/notebooks/c9f328a00ef44ecc90804e47276a7811.html) # VQA:问题控制读什么,图像控制答什么 [独立阅读](/course/notebook-blocks/1b53d32e9e684591be91385c30d46982.html) 按问题继续 图像条件、teacher forcing、真实生成、greedy/beam与VQA控制 ## VQA:问题控制读什么,图像控制答什么 VQA建模 $p(a\mid I,q)$。同图问数量、颜色、关系,需要不同信息;同一问题换相关图像,答案也应改变。输出可为有限答案分类,也可逐词生成,二者的答案范围和评价协议不同。 图A左红右蓝:问左色答红、问右色答蓝。换成图B左蓝右红,保持左色问题则应答蓝。若“视觉”分支只读取场景字典的 `left_color`,它是已知属性 oracle,不是从像素感知。[任务条件与VQA研究背景](/course/blocks/vqa-question-selects-information.html)。 [LAB 14](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/38755e4e-23f6-4f5f-8c68-8a2e4114b1c1/notebook/11d9f74871544a77b42024a9fe06b81a?utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_content=11d9f74871544a77b42024a9fe06b81a&utm_term=get_notebook) 已有真正读取像素和问题ID的CNN问答,以及单独训练的question-only。2026-09-22本地保留180张图、每图三问共540图问对,先按图划分再扩展问题,避免同图跨切分。 | 保存条件 | 数量 | 左色 | 右形 | 全部 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 图像+问题 | 100% | 100% | 100% | 100% | | question-only | 50% | 33.33% | 50% | 44.44% | | 同模型,像素置零 | 50% | 33.33% | 50% | 44.44% | | 同模型,循环错配图像 | 83.33% | 50% | 0% | 44.44% | ![同图换问、同问换图](/assets/display/2f7b2168f5b21ee2095709fa.webp) 循环错配不是独立重抽,排列常保留数量却改变形状;总分相同掩盖不同错误。正确图像下的成功和干预后的下降,支持这个有限任务使用了视觉信息。问题是三个固定模板ID,不主张开放语言泛化。[逐问题指标的完整解释](/course/blocks/vqa-pixel-evidence.html)。 **备课模拟对话。** 学生:“无图也有44%,图像是不是不重要?”教师:“二选一、三选一、二选一的常量率平均就是4/9;同任务视觉模型100%且错配后下降,才说明新增条件有作用。” 本轮没有重跑这些实验。Caption产生新句子,匹配返回候选分数,VQA还要根据问题选择信息。理解区别后,按需要进入CLS 10 的匹配或 CLS 11 的区域指代,不必把所有册重新读一遍。