[LAB 20 · 尺度跨度与两对象匹配](/course/notebooks/9315996660f54e92847770355b648f9e.html)

# 已完成的基准运行
[独立阅读](/course/notebook-blocks/043de8a70dd54f4c88bdb062e0590d04.html)
按问题继续

步幅占格、两对象排列、分类/位置/IoU联合匹配代价

#### 先心算一个更小的匹配例




成本矩阵为 `[[1.2,.3],[.2,1.0]]`。按相同索引对应，总代价 2.2；交换对应，总代价 .5，因此选交叉。上方当前代码进一步从类别概率、真实坐标和 IoU 得到成本，说明这些数并非只能手填。



想比较匹配与难例加权，读 [选读：难例权重和对象匹配不是一件事](/course/blocks/focal-versus-assignment.html)；两者解决不同问题。