# MoCo 的表示怎样支持检测迁移？
[独立阅读](/course/blocks/moco-voc-transfer-evidence.html)**课堂上下文：从哪个问题来**
收束对比路线：方法组件可以组合，是否有用还要看下游证据。由此转向不同目标的重建路线。


MoCo原论文Table 2(b)在同一Faster R-CNN、ResNet-50-C4设置下比较预训练起点：



| 预训练 | box AP | AP50 | AP75 |
| --- | --- | --- | --- |
| ImageNet-1M 人工类别监督 | 53.5 | 81.3 | 58.8 |
| ImageNet-1M MoCo | 55.9 | 81.5 | 62.6 |



两者均在VOC trainval07+12检测标注上全层微调24k次，评价为VOC test2007，取5次实验平均；AP是COCO式多IoU阈值指标，AP50/AP75是指定阈值。MoCo相对提高2.4 AP，说明视图对比学出的参数在这套下游协议下提供了有效起点。



这不是冻结模型直接会检测：检测头与主干都用检测监督适配。它也不把所有预训练和下游总算力配平。相同论文的另一种主干结构收益不同，因此结论应保留具体模型与协议。

**出处：**[MoCo 原论文 §3、§4.2、Table 2](https://arxiv.org/html/1911.05722v3)
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