# 一个空间格子也能保存左右差异
[独立阅读](/course/blocks/channel-retains-left-right.html)**课堂上下文：从哪个问题来**
保持 1×1 网格，增加左右差通道即可让甲乙从同为 .5 变成 [.5,+1] 与 [.5,−1]。这说明信息不只由空间尺寸决定，也说明新通道只保证当前任务所需区别，并没有恢复任意原图。


继续用甲、乙两张 2×2 图。第一通道取均值 .5，第二通道取左列均值减右列均值。甲得到 $1-0=+1$，乙得到 $0-1=-1$，因此表示分别为 $[.5,+1]$ 与 $[.5,-1]$。空间大小都是 1×1，却已经有了可区分输入。



一个简单读出只需看第二通道符号，就可判断亮列在左还是右。与 P44 相比，成功不来自输出图画得更密，而来自编码器在压缩时额外保存了一项与任务有关的统计。



也不要因此推断两个通道足以恢复任意 2×2 图案。四个像素有更多自由度，均值与左右差只保存两种统计，仍可能有别的图案碰撞。表示的价值应围绕任务判断：如果只要左右，这项统计够用；若还要区分上下，就需要保留额外差别。



真实网络的通道是训练学到的，通常不是这样手写。因此下游 probe、迁移任务与可控干预仍然重要。张量有多少格、多少通道，提供的是容量线索，不是任务信息已被利用的证明。



图内标签与数值：Lecture 03 课堂图解 P45；增加输出格点；0.5；0.5；0.5；0.5；0.5；相同数值被重复；保存一个新通道：左均值 − 右均值；1；0；1；0；0；1；0；1；A = [0.5, +1]；方向：1 − 0 = +1；B = [0.5, −1]；方向：0 − 1 = −1；更密 ≠ 更多区别；分辨率与信息量不是同一件事；构造说明“可以编码这项区别”，不是保证真实网络会自动学到它。

相同网格增加左右差通道，使两种布局可分。 查看对应图解状态

- 增加输出格点
- 0.5
- 0.5
- 0.5
- 0.5
- 0.5
- 相同数值被重复
- 保存一个新通道：左均值 − 右均值
- 1
- 0
- 1
- 0
- 0
- 1
- 0
- 1
- A = [0.5, +1]
- 方向：1 − 0 = +1
- B = [0.5, −1]
- 方向：0 − 1 = −1
- 更密 ≠ 更多区别
- 分辨率与信息量不是同一件事
- 构造说明“可以编码这项区别”，不是保证真实网络会自动学到它。相同网格增加左右差通道，使两种布局可分。 [查看对应图解状态](/#/l3-r2-p45/0)[查看完整图解](/#/l3-r2-p45/0)

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